Digital Subsurface

Découvrir : TELLUS Share et TELLUS Lab

Lancée officiellement en Mars 2021, la communauté TELLUS Share fonctionne comme un consortium de recherche et d’innovation, entièrement dédié à la transformation digitale des activités sous-sol.

Elle permet d’aborder une grande variété de cas d’usages, de partager des questionnements et des retours d’expérience entre entreprises intéressées par le sous-sol, et de co-construire une feuille de route commune en termes de transformation digitale.

En pratique, une souscription annuelle de 25 000 euros donne accès aux éléments suivants :

 De nombreux éléments techniques (ex : rapports scientifiques, codes documentés…) issus de l’ensemble du portefeuille de démonstrateurs

 Une veille partagée sur les articles académiques, les technologies sur le marché, les projets open-source, les ressources de formation et les événements organisés dans le monde entier et concernant la transformation digitale des activités sous-sol

 Plusieurs ateliers et séminaires par an, composés de présentations techniques, de démonstrations de prototypes, de retours d’expérience et de séances d’idéation guidées par les besoins opérationnels des entreprises membres

 Le support et conseil des experts IFPEN pour des projets ciblés, en bilatéral (preuves de concept, « quick wins », analyse de besoins, co-supervision de stagiaires…)

La communauté regroupe déjà plusieurs compagnies pétrolières de différentes tailles ainsi que des acteurs du stockage souterrain.
 

En supplément, l’offre sur-mesure TELLUS Lab permet d’approfondir un cas d’usage de manière bilatérale avec une prestation ou une collaboration R&D, dont le programme et le budget sont définis et ajustés avec le partenaire. 
Ex : validation de méthodologies sur des données propriétaires, customisation et déploiement d’un prototype opérationnel...
 

Quelques projets récents

○ Customisation et aide au déploiement de prototypes pour accélérer la fouille de données géosciences chez un major pétrolier

○ Développement d’une boite à outils de cartographie prédictive et d’aide à la décision pour un major pétrolier

○ Développement et validation de méthodologies de supervision d’opérations à partir de données de terrain pour un acteur du stockage souterrain

○ Mise en œuvre et évaluation sur des données réelles d’approches Deep Learning pour l’estimation de propriétés chimiques sur des photos d’échantillons rocheux pour un acteur du stockage souterrain 

Des travaux issus de TELLUS présentés à la conférence « EAGE Digital » en Mars 2022

• [Bouziat et al.] Assisted interpretation of thin sections and core samples with Deep Learning workflows. 
• [Cokelaer et al.] Interactive management of geoscience knowledge with open-source frameworks: practical appraisal in a subsurface exploration context.
• [Lebrun et al.] Advanced Geothermal prospectivity mapping with Machine Learning using Multi-model Regression and Geology-dependent Multicriteria-Decision Analysis

Découvrir : SELENA et RockNet® 

L’initiative SELENA vise à fournir des outils technologiques innovants aux acteurs engagés dans la communication des géosciences auprès du grand public. 

Elle est soutenue par deux organisations incontournables de l’éducation et des sciences participatives : l’UNESCO et le Museum national d’histoire naturelle (MNHN). 

Le premier projet lancé dans ce cadre est le développement de l’application RockNet®. Il s’agit d’une application mobile utilisant l’intelligence artificielle pour promouvoir le concept de géodiversité à un public large. Concrètement, les utilisateurs peuvent photographier les roches de leur environnement et un modèle Deep Learning analyse ces photos et partage un premier niveau de connaissances sur la géologie et les ressources naturelles. RockNet® s’inscrit dans les pas de son célèbre cousin Pl@ntNet et devrait être disponible pour tous sur les stores en 2023. 

Un autre projet est l’utilisation de technologies web avancées, de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée pour valoriser le géopatrimoine. En particulier, un démonstrateur a été réalisé pour l’affleurement des grès d’Annot dans les Alpes, bien connu pour son caractère pédagogique dans la compréhension des systèmes turbiditiques ou « avalanches sous-marines ». Une visite du géosite à la fois interactive et complètement immersive a été construite à partir d’acquisitions photogrammétriques, intégrées dans un système portatif de réalité virtuelle. Ce type de projet est très complémentaire de l’initiative Vigie-Terre portée par le MNHN pour recenser de nouveaux géosites.

RockNet présenté à la conférence annuelle de l’European Geosciences Union en 2021

• [Bouziat et al.] Combining citizen science and artificial intelligence to facilitate geology outreach and capture geodiversity: prospects from the RockNet project. 

Le rôle du numérique dans l’enseignement des géosciences : article paru dans le magazine European Geologist

• [Bouziat et al.] Digital transformation and geoscience education: New tools to learn, new skills to grow.

Découvrir : quelques réalisations "IFPEN Inside"

Les exemples ci-dessous illustrent la diversité des sujets et des modes de partenariat possibles avec des acteurs du monde de la Tech, dans une démarche d’innovation ouverte et en réponse aux besoins dans les sciences du sous-sol.  

• Réalisation d’un démonstrateur sur un cas d’usage géosciences et dépôt commun d’un projet ANR pour une start-up spécialiste de l’analytique conversationnelle. Promotion via l’initiative TELLUS.
   
• Conseil sur l’apprentissage machine et accompagnement au dépôt d’un projet CITEPH pour une start-up spécialiste de la maintenance à distance. 
   
• Intégration de données sous-sol et de modèles Deep Learning dans la plateforme logicielle d’une ETI spécialiste de l’analyse d’images. Promotion du démonstrateur via l’initiative TELLUS.
   
• Réalisation d’un démonstrateur sur des données géologiques avec une PME spécialiste de la réalité virtuelle. Promotion via les initiatives TELLUS et SELENA. 

Démonstrateurs co-développés avec IBM et AskR.ai : vers des assistants intelligents pour les géologues modélisateurs ?

Note à télécharger : Digital companions for earth modelers (PDF - 910 Ko, en anglais)